关于生产函数的新思考——理论研究与实证分析   总被引：6，自引：0，他引：6  

徐小飞  龚德恩  吴承业 《预测》2001,20(1):15-19

本文既考虑了本期投入对本期产出的影响，又考虑了过去累积形成的生产成果对本期产出的重要作用，并在此前提下建立一种新型生产函数-动态生产函数。运用动态生产函数与C-D生产函数对中国和中国部分省（区、市）的实证分析表明动态生产函数较符合中国和中国地区经济发展的实际。最后就各要素对产出增长率的贡献份额进行了测算。  相似文献   

机非混行交通流诱导系统延误模型的研究     

蒲云  郑雪 《科技通报》2001,17(2):11-16

在城市道路交通网络中，延误是确定路段行程时间的一个主要因素，结合我国国情，在进行交通诱导研究中提出了一种延误模型设计思想，并在模型中反映出非机动车对机动车的影响，从而得到了同一进路不同前进方向决定的行程时间函数。  相似文献   

晋陕蒙接壤区土地退化及其治理预测   总被引：1，自引：0，他引：1  

文子祥 《资源科学》1995,17(5):52-57

本文土地退化主要有水土流失、风蚀沙化、草场退化、此生盐渍化、土壤贫瘠化5种类型。根据土地综合评价值计算，16个县土地退化总面积21955.25km2,所造成的经济损失十分巨大。为此，提出了重点治理区和一般治理区的治理预测，其中包括治理目标、治理重点、治理措施和治理投资。  相似文献   

中国白兔红细胞上C3b受体测定研究     

陈思义  张德成 《科技通报》1993,9(5):319-321

通过对32例健康的中国白兔红细胞上C_(3b)受体和免疫复合物的检测,其红细胞上C_(3b)受体的花环率为8.86±1.42;免疫复合物的花环率为6.84±1.03.这一结果与恒河猴等动物相比,皆有一定的特异性,也充分表明中国白兔的红细胞在清除体内危害性极大的免疫复合物上起着重要的作用。  相似文献   

基于组合神经网络的聚合物质量预测   总被引：2，自引：0，他引：2  

潘海天  夏陆岳  蔡亦军  李伯耿 《科技通报》2004,20(4):298-302

介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法．由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力，而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力．由于在建立组合神经网络模型过程中，合适的组合权重对模型是否具有良好预测性能是非常重要的，因此采用了岭回归方法来选择合适的组合权重．所提出的方法已成功应用于PVC颗粒特性的预测研究中。研究结果表明，与单一神经网络模型相比，组合神经网络模型具有更佳的模型预测精度和鲁棒性．  相似文献   

基于三变量函数的计算机辅助逻辑综合     

厉晓华  朱敏  陈偕雄 《科技通报》2006,22(1):101-104

本文讨论了逻辑函数的分类，在查表综合的基础上，用计算机辅助来实现三变量函数的基于一位全加器、通用逻辑门、通用阈值逻辑门的逻辑综合。  相似文献   

多指标可拓综合评价方法在城市经济可持续发展评价中的应用   总被引：10，自引：0，他引：10  

蔡国梁  王作雷  黄斌  李玉秀  陶华 《科技通报》2005,21(4):497-501

将多指标可拓综合评价方法应用于城市经济可持续发展水平评价。分析了城市经济可持续发展水平的影响因素,建立了城市经济可持续发展水平评价的物元模型。将多指标城市经济可持续发展水平的目标评价归结为单目标决策,比较简明确切地反映出城市经济可持续发展水平。  相似文献   

基于单向陷门函数的TMN协议的改进   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙海波  林东岱 《中国科学院研究生院学报》2002,19(3):254-262

提出了一种利用陷门单向函数的性质对TMN协议进行改进的一般形式,利用串空间理论证明了它的安全性,并给出了几个具体的实现形式.  相似文献   

Endogenous technical advance and the stochastic trend in output: A neoclassical approach   总被引：2，自引：0，他引：2  

Gordon Reikard   《Research Policy》2005,34(10):1476-1490

In the recent endogenous growth literature, the trend in output is stochastic, while investment in scientific knowledge is treated as analogous to a capital stock. This paper models both research and development (R&D) and disembodied technical advance using neo-classical equations, which specify the equilibrium stocks as a function of prices and output. The elasticity of R&D in the production function, estimated using factor shares, is time-varying and increasing. Returns to scale are increasing in all factors. The most important aspect of the model is that the equilibrium rate of technical advance is not cyclically invariant, but co-moves with output at business cycle frequencies. This allows the production function to behave as a stochastic trend. Growth accounting demonstrates that long-term variations in the rate of productivity growth have been associated mainly with low-frequency fluctuations in the rate of disembodied technical advance, with secondary effects from the stocks of R&D and physical capital. During the high productivity period 1948–1972, technical advance contributed 1.48 percentage points per year to output, with 0.98 accounted for by R&D. The productivity slowdown of the mid-1970s was accounted by a gradual decline in the effect of R&D, and a more abrupt collapse in disembodied technology. The subsequent productivity revival was associated with two accelerations in disembodied technical advance, the first beginning in the early 1980s, and the second in the mid-1990s. The production function is simulated in a small econometric model. Model simulations find that exogenous shocks to the inflation rate generate significant variations in growth by inducing fluctuations in disembodied technology.  相似文献   

商务智能技术在企业战略决策中的支持作用及方法研究   总被引：8，自引：0，他引：8  

夏维力  许昌元 《软科学》2004,18(3):15-17,21

在研究商务智能技术文献的基础上,试图从战略管理的角度探讨其在战略决策中的支持作用及实现方法;主要讨论了战略决策中信息获取与处理及决策者洞察力提升等关键问题;介绍了SWOT智能专家系统及智能网络应用程序的一些基本情况。  相似文献